图神经网络模型原理及前沿

图神经网络(GNN)是一种用于学习图结构数据的深度学习框架。通过制定针对节点和边的策略,GNN能够将图数据转化为规范形式,并输入到神经网络中进行训练。在节点分类、传播边信息和图聚类等任务上,GNN表现出卓越的性能。

  • 2024-05-05
  • 收藏0
  • 阅读33

方案详情

评价

评分 :
   *