目前,我国得油库罐区自动化监控与国外相比,总体水平较低。罐数据还主要依靠人工测量、读取与录入;工艺生产很多还就是人工开阀、手动控泵。系统不仅存在监控不及时、人为误差大,还有随意性强、可靠性不高等缺点,因此很多油库罐区都在进行以摆脱传统监控方式、作业方法,建立便捷、先进、可靠得监控系统为目得得自动化改造
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本文综述了平板型太阳能集热器的发展现状,对平板型太阳能集热器的国内外市场进行了分析,并分析了平板型太阳能集热器的技术优势和有待解决的问题,展望了平板型太阳能集热器的市场前景。
机器理解语言的技术、知识挖掘技术、对人的建模技术这三大技术再经过一段时间的发展后,对破解图灵测试是有可能的.
本文通过大量列举典型的先进制造工艺和先进的治理系统来介绍先进制造技术的进展现状及特点,其中包括典型的先进制造工艺有: 绿色制造技术、超高速加工技术、超周密加工技术以及特种加工技术; 典型的先进治理系统有: 敏捷制造、精益制造以及智能制造等先进制造技术。文中分析了以上各种先进技术的加工原理、技术特点、关键技术以及该技术的应用范围。最后.阐述了本人对先进制造技术进展与创新历程的理解和观点。
近年来,国内制造业向着智能化、可视化的方向快速发展,但普遍存在的包括数控设备间交互困难、现场设备的监测成本高、数据可视化程度低等问题并未得到有效解决。本文针对以上问题,提出了更为合理的解决方案,该系统通过数字孪生技术对真实物理设备及生产现场进行数字化建模,通过OPC统一架构进行数据采集,生产数据经过采集网关、通过MES系统处理,作为数据驱动模型的数据源,通过数据驱动引擎驱动数字孪生体,完成真实设备与孪生模型之间的同步,将数字化生产状况同步至平台实现可视化。通过生产测试,实践并验证了该系统在设备监控和生产可视化方面的优势。为企业生产车间的智能化、可视化做出了贡献。
技术是当今世界令人瞩目的高新技术之一。为了增强人们对传感器及其技术的重要性的认知,阐述了军用传感器在武器装备中的作用、地位与国内外发展趋势,论述了高技术战争需要新型传感器,高技术武器装备发展对传感器技术的更高的要求,提出了传感器发展思路、发展重点发展措施与建议。
本文就网络中常见故障进行分类,针对各种常见网络故障提出相应的解决方法,并就如何加强网络的维护进行了概括论述。 网络出现故障是极普遍的事,其种类也多种多样,在网络出现故障时对出现的问题及时进行维护,以最快的速度恢复网络的正常运行,掌握一套行之有效的网络维护理论方法和技术是至关重要的
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基于高度自动化的物流、仓储及柔性加工制造能力基础上,以建设产线主控系统为核心,与上下层信息系统 高度集成、协同的智能信息化管理平台。通过车间产线管控系统的建设,实现数字化工厂车间协同运营,让生产变得更有序、可控。使增材中心能够对订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力,同时,促进智能化增材制造全产业的链协同发展。 n 提高产线自动化程度 n 提升车间整体运行可靠性 n 提升车间生产执行管理能力 n 生产全过程可视化 n 提升设备的精细化管理 n 加强车间能耗分析管控 n 生产运营一体化分析展示
中服云DTU是一款专门为自动化,信息化,物联网等应用而开发的高性价比物联网网关,具有透传、边缘采集,数据定时上报,数据变化上报,远程反控制等功能。
将企业大量、重复财务核算从企业个体中抽出集中到一个新的自主业务单元(共享服务中心SSC),共享服务中心通过市场化运营机制提供计费服务,设有专门的管理机构,目的是提高效率、创造价值、节约成本以及提高对客户服务的质量。
5G, 助力工业园区智慧化升级, 满足不同用户应用场景需求, 高便捷、 快响应、 超高速、 高可靠 5G结合新一代信息化技术, 实现与园区不同智慧应用场景需求深度结合、 沉浸式智慧应用
如今信息化应用深入到一定程度,已经从单元工具使用进入 集成和协同阶段,自然而然就将管理过程和生产流程的优化提 到议事日程。数字化网络可以把我们所使用的工具、手段、 人的能力通过集成和协同的方式达到最佳和最优。
随着 2015 年《巴黎协定》的通过,世界各国领导人强调必须在本世纪末将全球温升控制在 1.5℃以 内,以遏制气候变化的负面影响。中国的目标是在 2030 年前实现碳达峰,并在 2060 年前实现碳中和。 欧盟的约束性目标是到 2050 年实现气候中和。实现这些目标需要对能源系统进行重大改革,包括基础设 施、规划和监管,以及各能源部门的协调发展。这意味着未来几十年,全球能源系统都将经历深刻转型。 在这一转型阶段,可变可再生能源(VRE)的占比逐渐提升,技术不确定性带来了新的风险,需要重新 定义能源安全的概念
随着人工智能(AI)技术的兴起,大模型成为从信息化走向数智化的重要驱动力。虽然基于大算力支持和超大规模语言数据作为训练样本的大模型技术能够支持自动文摘、机器翻译等基础通用任务,但在医疗、金融等专业领域中,由于缺乏行业知识,无法满足定制化、精细化和行业化的需求。因此,需要基础大模型提供方与垂直行业的企业合作,共同开发行业大模型。例如,百度的“文心一言”大模型就与汽车、能源、医疗、金融等11个行业的企业合作.创造了国内首个全面开放的大型语言模型。这样的合作主要发生存大型企业之问.对于中小型企业来说,直接应用这种基础大型模型仍然存在一定难度。
物联网项目(loT项目)可以最好地描述为通过使用互联网连接的物理对象。这项最新的技术进步已经与人类保持互动,因为它已经展示了它的效率。
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