本书共分6章。第1章重点介绍了社群营销的概念、构成、价值和评估模型,引导读者全面了解社群及社群营销;第2章介绍了如何从无到有、从小到大地建设一个社群;第3章重点介绍了维持社群活跃度的各种技巧;第4章介绍了组织一场社群线下活动所要经历的5个阶段对应的执行方案;第5章介绍了如何从无到有、由弱到强地构建社群运营团队;第6章介绍了如何正确看待社群商业变现及社群商业变现的3种模式和4个基础效应。
《安徽省公共建筑节能设计标准标准》DB34-5076-2017
油气田及管道岩土工程勘察规范(附条文说明)油气田及管道岩土工程勘察规范(附条文说明)油气田及管道岩土工程勘察规范(附条文说明)
石油建设工程质量检验评定标准 桥梁工程(附条文说明)石油建设工程质量检验评定标准 桥梁工程(附条文说明)石油建设工程质量检验评定标准 桥梁工程(附条文说明)
以习近平同志为核心的党中央高度重视数字化发展,提 出实施国家大数据战略,加快建设数字中国。党的十九届四 中全会提出推进数字政府建设,党的十九届五中全会提出加 快数字化发展,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十 四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确提出加快建设 数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生 产方式、生活方式和治理方式变革。 数字政府是全面数字化发展的基础性、先导性工程,在 促进数字经济、建设数字社会、完善数字生态中起到关键的 引领作用。2017 年以来,我省全面启动数字政府改革建设工 作,在提升政务服务能力和行政协同水平等方面取得了良好 成果,2018、2019、2020 年连续三年获得全国省级政府网上 政务服务能力评估第一名,广州、深圳长期位居全国重点城 市前列,省内各地级以上市对标先进,积极推出大量改革举 措,形成了一批在全国具有较大影响的典型经验做法,发挥 了较强的引领和示范作用。数字政府改革建设为广大人民群 众带来了实实在在的获得感,有力带动了我省经济社会高质 量发展,为粤港澳大湾区建设提供了数字化支撑。
油气藏工程常用词汇油气藏工程常用词汇油气藏工程常用词汇油气藏工程常用词汇油气藏工程常用词汇油气藏工程常用词汇
石油建设工程质量检验评定标准 炼油厂建设工程(附条文说明)石油建设工程质量检验评定标准 炼油厂建设工程(附条文说明)
截至2021年9月3日,新三板共有7,306家挂牌公司,其中精选层、创新层、基础层分别为66家、1,250家、5,988家,总市值共2.1万亿元。覆盖主要行业包括制造业,信息传输、软件和信息技术服务业等。2021年前8月新三板成交金额合计1,387亿元,日均成交额8.6亿元,其中做市交易占比25%
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基于高度自动化的物流、仓储及柔性加工制造能力基础上,以建设产线主控系统为核心,与上下层信息系统 高度集成、协同的智能信息化管理平台。通过车间产线管控系统的建设,实现数字化工厂车间协同运营,让生产变得更有序、可控。使增材中心能够对订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力,同时,促进智能化增材制造全产业的链协同发展。 n 提高产线自动化程度 n 提升车间整体运行可靠性 n 提升车间生产执行管理能力 n 生产全过程可视化 n 提升设备的精细化管理 n 加强车间能耗分析管控 n 生产运营一体化分析展示
中服云DTU是一款专门为自动化,信息化,物联网等应用而开发的高性价比物联网网关,具有透传、边缘采集,数据定时上报,数据变化上报,远程反控制等功能。
将企业大量、重复财务核算从企业个体中抽出集中到一个新的自主业务单元(共享服务中心SSC),共享服务中心通过市场化运营机制提供计费服务,设有专门的管理机构,目的是提高效率、创造价值、节约成本以及提高对客户服务的质量。
5G, 助力工业园区智慧化升级, 满足不同用户应用场景需求, 高便捷、 快响应、 超高速、 高可靠 5G结合新一代信息化技术, 实现与园区不同智慧应用场景需求深度结合、 沉浸式智慧应用
如今信息化应用深入到一定程度,已经从单元工具使用进入 集成和协同阶段,自然而然就将管理过程和生产流程的优化提 到议事日程。数字化网络可以把我们所使用的工具、手段、 人的能力通过集成和协同的方式达到最佳和最优。
随着 2015 年《巴黎协定》的通过,世界各国领导人强调必须在本世纪末将全球温升控制在 1.5℃以 内,以遏制气候变化的负面影响。中国的目标是在 2030 年前实现碳达峰,并在 2060 年前实现碳中和。 欧盟的约束性目标是到 2050 年实现气候中和。实现这些目标需要对能源系统进行重大改革,包括基础设 施、规划和监管,以及各能源部门的协调发展。这意味着未来几十年,全球能源系统都将经历深刻转型。 在这一转型阶段,可变可再生能源(VRE)的占比逐渐提升,技术不确定性带来了新的风险,需要重新 定义能源安全的概念
随着人工智能(AI)技术的兴起,大模型成为从信息化走向数智化的重要驱动力。虽然基于大算力支持和超大规模语言数据作为训练样本的大模型技术能够支持自动文摘、机器翻译等基础通用任务,但在医疗、金融等专业领域中,由于缺乏行业知识,无法满足定制化、精细化和行业化的需求。因此,需要基础大模型提供方与垂直行业的企业合作,共同开发行业大模型。例如,百度的“文心一言”大模型就与汽车、能源、医疗、金融等11个行业的企业合作.创造了国内首个全面开放的大型语言模型。这样的合作主要发生存大型企业之问.对于中小型企业来说,直接应用这种基础大型模型仍然存在一定难度。
物联网项目(loT项目)可以最好地描述为通过使用互联网连接的物理对象。这项最新的技术进步已经与人类保持互动,因为它已经展示了它的效率。
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