包括:1、数字化智能化车间概述2、数字化智能化车间的实施步骤与要点3、车间布局与数字化装备/产线建设4、物联网建设与数据采集5、数字化生产管控平台建设6、数字孪生车间与大数据应用7、应用案例
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通过智能调控、通信技术整合各种形式的分布式发电、负荷、储能等资源,作为一个调控性能好的“虚拟电厂”来参与电力供需调节。
为贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《工业互联网 APP 培育工程实施方案(2018-2020 年)》,促进工业 APP 产品的设计、研发和测试,推动工业 APP 产业的发展,工业互联网产业联盟 2018 年-2019 年面向社会进行了两轮工业 APP 产品案例征集,共收到 51 个案例。本案例汇编收录了最终参与专家评审的四十一个案例,重点展示各 APP 的功能、创新点以及技术方案,可以为工业 APP 方案提供商、工业 APP 应用企业等提供参考,以促进整个产业的发展。
本书首先介绍制造技术和智能制造的发展历程,讨论了智能制造的内涵与特征、构成要素和参考架构模型等智能制造技术基础,介绍了智能感知、工业互联网、工业大数据、云计算和边缘计算、虚拟现实/增强现实、人工智能和数字孪生等新一代智能制造支撑技术;以智能工厂和智能生产为主题,并结合实际案例,讨论了横向集成、纵向集成和端到端集成等3大集成技术,以及动态感知、实时分析、自主决策和精准执行4项功能应用使能技术;最后阐述了推进和实施智能制造的基本原则、发展阶段、演进范式和具体步骤,展望了智能制造的未来
帮助工厂从订单到排产、生产工艺、工序流转、过程管理、物料管理、质量检查、订单发货和数据统计分析的全流程信息化管控,通过工厂信息化、可视化和生产管理水平提升,降低成本.
主要是描述大数据的定义,大数据的特点,大数据的来源,大数据的行业趋势,大数据的应用。大数据分析面临巨大的挑战
工业 4.0 时代,制造商可以将智能传感器、分析技术和人工智能结合起来,助您实时监控运营和潜在的中断,使生产保持在最优级别运行。大多数工业数据是在 IT 领域以外产生的,比如制造流程、供应链或互联产品。为应用最新数字技术,制造商必须选择向中心传送数据,或者向底层部署技术。周边环境非常重要。
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基于高度自动化的物流、仓储及柔性加工制造能力基础上,以建设产线主控系统为核心,与上下层信息系统 高度集成、协同的智能信息化管理平台。通过车间产线管控系统的建设,实现数字化工厂车间协同运营,让生产变得更有序、可控。使增材中心能够对订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力,同时,促进智能化增材制造全产业的链协同发展。 n 提高产线自动化程度 n 提升车间整体运行可靠性 n 提升车间生产执行管理能力 n 生产全过程可视化 n 提升设备的精细化管理 n 加强车间能耗分析管控 n 生产运营一体化分析展示
中服云DTU是一款专门为自动化,信息化,物联网等应用而开发的高性价比物联网网关,具有透传、边缘采集,数据定时上报,数据变化上报,远程反控制等功能。
将企业大量、重复财务核算从企业个体中抽出集中到一个新的自主业务单元(共享服务中心SSC),共享服务中心通过市场化运营机制提供计费服务,设有专门的管理机构,目的是提高效率、创造价值、节约成本以及提高对客户服务的质量。
5G, 助力工业园区智慧化升级, 满足不同用户应用场景需求, 高便捷、 快响应、 超高速、 高可靠 5G结合新一代信息化技术, 实现与园区不同智慧应用场景需求深度结合、 沉浸式智慧应用
围绕数字政府发展历程与政策研究、数字政府建设典型做法、数字政府趋势研判及发展建议形成本报告,旨在为各级各地政府实施数字化规划、建设、运营等工作提供参考,助力推进治理体系和治理能力现代化。
风力发电、光伏发电是我国鼓励和支持开发的清洁能源。开发风能、太阳能资源是贯彻国家可持续发展要求的具体体现,对促进地方经济的发展和缓解地区环境保护压力,实现经济与环境的协调发展均具有十分重要的意义
园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。
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