我国的玻璃钢 (GRP--FRP,玻璃纤维增强塑料)工业起步于 1958年,相比许多行业来说玻璃钢是一个小行业,但由于玻璃钢属于新型复合材料,科技含量高,因此工业总产值增长很快,一直以高于我国 GDP 增长的速度在发展。
汽车重量是制约新能源汽车行驶距离的重要因素,轻量化技术的应用可降低整车重量,因此车身轻量化已成为行业重点关注的问题。电池托盘是新能源汽车电力系统的重要组成部分,是电池系统安全性的重要保障;其重量占电池系统的20%-30%,它需要高精度、耐腐蚀、耐高温、抗冲击等性能,所以材料的选择需要综合多方面因素进行考虑。
实施乡村振兴或略,是览决新时代我国社会主要矛盾、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦的必然要求,具有重大现实意义和深进历叱意义。
本文综述了废润滑油再生循环利用现状,分析了废油再生利用的可能性,总结了它所造成的环境影响。对国内外现有的再生利用技术和研究工作及一些再生处理的新技术进行了概括,展望了废润滑油再生循环利用的前景,并在此基础上对废润滑油再生循环利用提出了一些建议。
铜加工是我国有色金属工业的重要组成部分。经过多年的快速发展,我国已经成为全球最大的铜材生产国和消费国,综合实力明显增强。近年来,面对复杂多变的国内外宏观经济形势和发展环境,铜加工产业积极推进转方式、调结构、促转型,保持了行业的持续快速发展。目前,铜产业加工能力不断提升,应用领域不断扩大,国产化水平不断提高,整个行业呈现了蓬勃发展的良好态势。但同时也应看到,全行业仍存在产品同质化严重、产品附加值较低等问题,转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。
信息资料迅速增长是当今社会的一大特点。有人统计,科技文献数量大约每 7 年增加1 倍,而一般的情报资料则以每 2年~3 年翻一番的速度增加。大量资料的存储、分析、检索和传播,迫切需要高密度、大容量的存储介质和管理系统。磁存储和光存储作为当今数据存储的两种常用方式,具有各自的特点。磁存储应用较早,适合与计算机联用,信息存取方便、可靠,技术相对成熟,得到了广泛的应用;光存储的发展及应用则是随着激光技术的发明,步入了高密度光学数据存储的新阶段,指明了未来数据存储的新方向.。
进入 21 世纪,全球经济一体化的趋势进一步加强,中国加入 WTO 也终将实现。制造业在我国经济领域中具有十分重要的地位,研究与把握世界制造业全球化的现状与趋势很有现实意义。本文探讨了制造业全球化的现状与趋势,并提出了我国制造业参与全球竞争的若干建议与对策。
随着计算机技术不断向智能化方向发展,机器人应用领域的不断扩展和深化,机器人已成为一种高新技术产业,为工业自动化发挥了巨大作用,将对未来生产和社会发展起越来越重要的作用。文章介绍了机器人的国内国外的发展历史、状说、应用、并对机器人的发展趋势作了预测。
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基于高度自动化的物流、仓储及柔性加工制造能力基础上,以建设产线主控系统为核心,与上下层信息系统 高度集成、协同的智能信息化管理平台。通过车间产线管控系统的建设,实现数字化工厂车间协同运营,让生产变得更有序、可控。使增材中心能够对订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力,同时,促进智能化增材制造全产业的链协同发展。 n 提高产线自动化程度 n 提升车间整体运行可靠性 n 提升车间生产执行管理能力 n 生产全过程可视化 n 提升设备的精细化管理 n 加强车间能耗分析管控 n 生产运营一体化分析展示
中服云DTU是一款专门为自动化,信息化,物联网等应用而开发的高性价比物联网网关,具有透传、边缘采集,数据定时上报,数据变化上报,远程反控制等功能。
将企业大量、重复财务核算从企业个体中抽出集中到一个新的自主业务单元(共享服务中心SSC),共享服务中心通过市场化运营机制提供计费服务,设有专门的管理机构,目的是提高效率、创造价值、节约成本以及提高对客户服务的质量。
5G, 助力工业园区智慧化升级, 满足不同用户应用场景需求, 高便捷、 快响应、 超高速、 高可靠 5G结合新一代信息化技术, 实现与园区不同智慧应用场景需求深度结合、 沉浸式智慧应用
如今信息化应用深入到一定程度,已经从单元工具使用进入 集成和协同阶段,自然而然就将管理过程和生产流程的优化提 到议事日程。数字化网络可以把我们所使用的工具、手段、 人的能力通过集成和协同的方式达到最佳和最优。
随着 2015 年《巴黎协定》的通过,世界各国领导人强调必须在本世纪末将全球温升控制在 1.5℃以 内,以遏制气候变化的负面影响。中国的目标是在 2030 年前实现碳达峰,并在 2060 年前实现碳中和。 欧盟的约束性目标是到 2050 年实现气候中和。实现这些目标需要对能源系统进行重大改革,包括基础设 施、规划和监管,以及各能源部门的协调发展。这意味着未来几十年,全球能源系统都将经历深刻转型。 在这一转型阶段,可变可再生能源(VRE)的占比逐渐提升,技术不确定性带来了新的风险,需要重新 定义能源安全的概念
随着人工智能(AI)技术的兴起,大模型成为从信息化走向数智化的重要驱动力。虽然基于大算力支持和超大规模语言数据作为训练样本的大模型技术能够支持自动文摘、机器翻译等基础通用任务,但在医疗、金融等专业领域中,由于缺乏行业知识,无法满足定制化、精细化和行业化的需求。因此,需要基础大模型提供方与垂直行业的企业合作,共同开发行业大模型。例如,百度的“文心一言”大模型就与汽车、能源、医疗、金融等11个行业的企业合作.创造了国内首个全面开放的大型语言模型。这样的合作主要发生存大型企业之问.对于中小型企业来说,直接应用这种基础大型模型仍然存在一定难度。
物联网项目(loT项目)可以最好地描述为通过使用互联网连接的物理对象。这项最新的技术进步已经与人类保持互动,因为它已经展示了它的效率。
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